[메디칼타임즈=김승직 기자] 국내 1세대 의료 인공지능(AI) 기업 딥노이드가 대한의료인공지능학회 정기학술대회 'KoSAIM 2026'에 참가해 흉부와 뇌, 병리 분야를 아우르는 자사 연구팀의 초록 7편을 발표한다.

20일 딥노이드는 오는 23~24일까지 서울 그랜드 인터컨티넨탈 파르나스에서 열리는 KoSAIM 2026에 참가한다고 밝혔다.

KoSAIM 2026은 영상의학, 병리학, 생체신호, 전자의무기록(EMR) 등 의료 데이터 전반에 AI를 접목한 국내 학술대회다. 임상 현장에서의 AI 기술 적용 가능성과 의학적 해석력을 중점적으로 다룬다는 설명이다.

이번 학술대회에서 딥노이드는 구연 발표 1편과 포스터 발표 6편을 통해 AI가 의료진의 판독과 검사 과정에 결합, 정확도와 일관성을 높이고 업무 부담을 낮추는 방안을 제시한다.

구연 발표에선 판독문 내용을 영상 위에 시각화하는 비전언어 AI 기술인 'GLINT'를 소개한다. 이 기술은 판독문 문장을 흉부 X선과 CT 영상의 해당 부위와 연결해 학습하는 방식을 취한다.

위치 표시 데이터 없이도 소견 판별과 위치 표시를 동시에 수행할 수 있다. 향후 자사 흉부 판독 솔루션인 'M4CXR'과 'M4CT'의 판독 성능 및 설명 가능성을 높이는 기반 기술로 활용될 예정이다.

뇌 자기공명영상(MRI)과 병리 분야에서는 총 6편의 포스터 발표가 진행된다. 뇌 MRI 분야에서는 파운데이션 모델을 활용해 퇴행성 뇌질환 관련 제품으로 확장할 수 있는 백질 고신호강도(WMH) 병변 분할 성능 향상 연구를 공개한다.

디지털 병리에선 일반 염색 슬라이드만으로 대장암과 위암의 면역항암 치료 지표인 미세위성 불안정성(MSI)을 예측한 연구와 가상 염색 기술 'SheafStain', 고품질 병리 영상 생성 기술 'STREAM'을 각각 발표해 고가 검사 대체 및 학습 데이터 부족 완화 가능성을 확인한다.

세포 병리 분야에선 갑상선 세포검사 슬라이드를 통한 BRAF 유전자 변이 예측 연구와 요세포검사에서 방광암 악성 여부를 가려내는 연구 결과를 공유한다.

학술대회 기간 동안 전시 부스도 함께 운영한다. 이를 통해 생성형 AI 기반 예비소견서 생성 솔루션 'M4CXR'과 뇌동맥류 영상 판독 솔루션 '딥뉴로', 뇌 MRI 정량 분석 솔루션 '딥뉴로 브레인세그'를 시연한다.

딥노이드 최우식 대표는 "이번 초록 채택은 단순한 모델 성능을 넘어 의료 AI가 임상적 신뢰성과 설명 가능성을 확보해야 한다는 학회의 방향성과 부합하는 성과"라며 "연구 성과를 제품 고도화는 물론 판독 워크플로우 전반을 지원하는 서비스로 연결해 에이전트 AI 기반 의료 서비스 기업으로 나아갈 것"이라고 밝혔다.