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쌓여있는 진료정보 활용 해결사...아크릴 KHF서 풀스택 공개

발행날짜: 2026-08-20 14:07:54 업데이트: 2026-08-20 14:53:22

기존 EMR 교체 없이 원내 구축 강정
환자 데이터는 정보 보안성도 입증

아크릴은 KHF 2026 전시회 기간 동안 의료AI 서비스인 NADIA-ANE와 ALLM.H, Jonathan.H를 선보였다.

[메디칼타임즈=박상준 기자]아크릴(대표이사 박외진)은 19일부터 21일까지 서울 코엑스에서 열리는 '국제 병원 및 헬스테크 박람회(KHF) 2026'에 참가해 NADIA-ANE와 ALLM.H, Jonathan.H를 중심으로 한 'AI-Native Healthcare Stack'을 선보였다고 20일 밝혔다.

해당 서비스는 병원 데이터를 AI가 이해할 수 있도록 연결하는 데이터 계층부터 의료 특화 파운데이션 모델, AI 에이전트의 개발과 운영 인프라까지 하나로 연결한 의료 AI 풀스택이다.

병원에는 수십 년치 진료 기록이 쌓여 있지만 의료진이 필요한 정보를 확인하려면 여러 화면을 뒤지거나 의료정보팀에 요청해 기다려야 한다. 아크릴은 이 문제가 범용 대규모언어모델(LLM) 하나를 도입하는 것만으로는 풀리지 않는다는 점을 주시했다.

병원마다 다른 EMR과 임상데이터웨어하우스(CDW) 구조를 AI가 같은 의미로 이해해야 하고, 한국어 임상 환경에 특화된 모델이 병원 내부에서 안전하게 작동해야 하며, 여러 모델과 에이전트를 지속적으로 관리할 수 있는 운영 체계까지 함께 갖춰져야 한다는 것이다.

해법으로 아크릴은 데이터 주권을 담당하는 NADIA-ANE, 모델 주권을 담당하는 ALLM.H, 운영 주권을 담당하는 Jonathan.H를 하나의 체계로 연결했다. NADIA-ANE는 병원마다 다른 EHR·EMR 구조를 AI가 활용할 수 있는 의미 계층으로 연결하는 AI-Native EMR 온보딩 플랫폼이다.

기존 시스템을 교체하지 않으며, 자연어 질문에 답과 근거를 함께 제시한다. 데이터가 없거나 결과가 불확실하면 추측성 답변 대신 응답을 제한한다.

ALLM.H는 한국어 의료 용어와 임상 문맥을 이해하는 의료 특화 모델로 병원 내부에서 온프레미스로 구동되며, Jonathan.H는 모델과 에이전트의 등록부터 학습과 검증, 배포, 실행, 재학습과 폐기까지 전 생애주기를 관리하는 AI 인프라·AgentOps 플랫폼이다.

아크릴은 이번 전시에서 세 개 공간에 참여한다. 코엑스 C관 D10 정보통신산업진흥원(NIPA) 공동관 부스에서 풀스택 전체를 시연하고, 연세대학교 의료원 부스에서도 NADIA-ANE를 전시한다. 닥터앤서관에서는 국책과제 닥터앤서 3.0 적용 서비스인 피부질환 '더마 에이전트'와 전립선증식증 서비스를 선보인다.

박외진 아크릴 대표는 "의료 AI의 경쟁력은 단일 모델의 성능만으로 결정되지 않는다"며 "NADIA-ANE와 ALLM.H, Jonathan.H로 이어지는 AI-Native Healthcare Stack을 통해 병원이 데이터와 모델, 운영에 대한 주도권을 확보하면서 의료 AX를 현실화할 수 있는 방향을 제시할 것"이라고 말했다.

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