[메디칼타임즈=김승직 기자] 루닛이 국제무대에서 유방암 조기 진단과 판독 효율성을 극대화하기 위한 의료 AI 솔루션의 임상적 성과를 대거 공개한다.

5일 루닛은 4일부터 8일까지 오스트리아 빈에서 열리는 '2026 유럽영상의학회(ECR 2026)'에서 최신 연구 성과 21편을 공개한다고 밝혔다.

이번 학회에선 루닛의 ▲유방촬영술 AI 영상분석 솔루션 '루닛 인사이트 MMG' ▲유방밀도 정량화 솔루션 '스코어카드' ▲흉부 엑스레이 AI 영상분석 솔루션 '루닛 인사이트 CXR'의 임상적 가치를 평가한 연구들이 발표된다.

채택된 연구 초록 21편 중 13편은 학회의 주요 연구 성과로 평가받는 구연 발표, 8편은 포스터 발표로 진행된다.

이번에 공개될 루닛의 주요 연구 중 하나는 이탈리아 트레비소 지역 보건기관 (Marca Trevigiana) 클라우디아 바이스(Claudia Weiss) 박사팀의 유방암 조기 위험도 평가 연구다.

연구진은 여성 6만 7686명의 유방촬영술 데이터를 분석했다. 또 루닛 인사이트 MMG로 산출한 위험도 점수(ExRS)로, 첫 검진에서 정상 판정받은 여성 중 이후 유방암이 발견될 위험이 상대적으로 높은 사례를 구분할 수 있는지를 확인했다.

분석 결과, 실제 유방암으로 진단된 451명의 평균 위험도 점수는 첫 번째 검진 시 15.4점에서 두 번째 검진 시 73.9점으로 크게 상승했다.

반면 두 차례 모두 음성 판정을 받은 6만 7235명의 점수는 6.7점에서 6.4점으로 큰 변화가 없었다. 이 차이는 유방 밀도와 무관하게 나타났으며, 루닛 인사이트 MMG를 활용한 위험도 점수 산출이 고위험군 여성을 조기에 선별할 가능성을 보여줬다는 게 사측 설명이다.

다음으로 루닛은 정기 유방암 검진에서 발견되지 않고 다음 검진 전 증상이 나타나 발견되는 '간격암' 확인 과정에서 AI 활용 가능성을 조명한 연구도 발표한다.

영국 노팅엄 대학교(University of Nottingham)의 얀 첸(Yan Chen) 교수 연구팀은 영국 국가 유방암 검진 프로그램(NHSBSP)의 간격암 분류 절차에서의 AI 활용 가능성을 평가했다.

현재 NHSBSP에서는 전문의 2인이 간격암 사례를 3개 카테고리로 분류해 사후 검토한다. 연구팀은 간격암 사례 409건에 루닛 인사이트 MMG를 적용해 AI 점수를 기준으로 카테고리 1 사례를 카테고리 2·3 사례와 구분할 수 있는지를 확인했다.

구체적으로 ▲AI 점수가 특정 임계값 미만이면 카테고리 1 ▲이상이면 카테고리 2 또는 3으로 분류하는 방식이다. 그 결과 AI가 임계값 0.5에서는 65건 중 63건을, 임계값 10에서는 229건 중 206건을 카테고리 1로 정확히 분류했다.

특히 두 기준 모두에서 카테고리 3 사례가 카테고리 1로 잘못 분류된 경우는 없었다. 이는 AI가 간격암 확인 과정에서 다수를 차지하는 카테고리 1 사례를 우선 선별하고, 전문의가 더 면밀히 검토해야 할 사례의 우선순위를 정하는 보조 도구로 활용될 가능성을 보여준다.

마지막으로, 루닛 인터내셔널(전 볼파라)의 유방밀도 정량화 솔루션 '스코어카드'를 활용한 대규모 무작위대조시험(RCT) 결과도 공개된다.

네덜란드 위트레흐트 대학병원(UMC Utrecht)의 카를라 반 힐스(Carla Van Gils) 박사 연구팀은 유방촬영술에서 MRI 추가 검진이 진행성 유방암 발생을 줄일 수 있는지를 추적했다. 연구 대상은 음성 판정을 받은 여성 가운데 스코어카드로 극고밀도 유방으로 분류된 여성이다.

연구진은 MRI 검진 그룹(8061명)과 유방촬영술만 받은 대조군(3만 2312명)을 세 차례 검진에 걸쳐 추적했다. 그 결과 세 번째 검진에서 MRI 그룹의 진행성 유방암 발생률이 대조군보다 통계적으로 유의미하게(1000명당 2.6명) 낮았다.

이번 연구는 스코어카드 같은 정량적 유방밀도 평가 솔루션을 통해 극고밀도 유방 여성을 보다 정밀하게 선별할 수 있음을 시사한다. 이들에게 적절한 추가 검진을 연계하는 전략이 실질적인 임상적 이점으로 이어질 수 있다.

또 루닛은 학회 기간 중 오스트리아 센터 비엔나 전시장 엑스포 X1 내 AI-10 구역에서 부스를 운영, 자사 AI 솔루션이 실제 진료 현장에서 어떻게 활용될 수 있는지를 함께 소개한다.

서범석 루닛 대표는 "이번 연구들은 AI가 단순 판독 보조를 넘어 조기 위험도 평가, 검진 품질 관리, 고위험군 선별에까지 기여할 수 있음을 보여준다"며 "루닛은 앞으로도 세계 유수 의료기관들과의 협력을 바탕으로 글로벌 검진 현장에서 활용될 수 있는 임상적 근거를 지속적으로 축적해 나갈 것"이라고 말했다.

한편, ECR은 유럽을 대표하는 영상의학 학술행사이자 세계 주요 영상의학 학회 중 하나로, 올해는 '지식의 빛(Rays of Knowledge)'을 메인 테마로 열린다. 전 세계 영상의학 전문의와 연구자, 산업 관계자 등 약 2만 명 이상이 참가할 것으로 전망된다. 루닛은 지난 2020년부터 매년 ECR에 참가하며 연구 성과들을 꾸준히 발표해오고 있다.