[메디칼타임즈=김승직 기자] 의료 AI 전문기업 딥노이드가 영아 뇌 발달 연령을 추정하는 인공지능(AI) 관련 연구 논문을 국제 학술지에 게재하며 전 연령대 뇌 신경영상 AI 솔루션 확장에 나선다.

16일 딥노이드는 서울대학교병원 영상의학과 최영훈 교수와 공동 진행한 연구 논문이 자기공명영상(MRI) 분야 국제 학술지인 'JMRI(Journal of Magnetic Resonance Imaging)'에 게재됐다고 밝혔다. 해당 학술지는 영상의학 분야 상위 등급에 속한다.

이번 연구는 별도의 특수 촬영 없이 기존 임상에서 통상적으로 쓰이는 두 종류의 표준 MRI 영상 비율을 계산해 수초화 신호를 부각한 점이 특징이다. 연구팀은 이 비율 영상을 딥러닝 입력으로 활용하고 여러 과제를 동시에 학습하는 멀티태스크 구조를 적용해 예측 정확도를 확보했다.

연구팀은 0에서 24개월 영아 629명의 내부 코호트 데이터로 AI 모델을 학습시키고 검증했다. 그 결과 비율 영상 기반 모델은 평균 약 1.5개월 수준의 오차로 발달 연령을 추정했으며, 보조 학습과 다중 스케일 기법을 적용한 모델에서는 오차가 약 1.2개월까지 낮아졌다.

다른 제조사의 MRI 장비로 촬영한 외부 검증에서도 약 1.16개월의 오차를 보여 장비 환경이 달라져도 일관된 성능을 유지할 가능성을 예비적으로 확인했다.

딥노이드는 이번 성과가 기존 임상 MRI 영상만으로 영아의 뇌 발달 정도를 추정하는 AI 기술의 기반을 마련한 것으로 평가했다. 이를 바탕으로 향후 영아 뇌 신경영상 AI 파이프라인 확장을 거쳐 전 연령대를 아우르는 제품화로 이어간다는 구상이다.

딥노이드 최우식 대표는 "영아기는 뇌가 가장 빠르게 발달하는 시기인 만큼, 발달 정도를 추정할 수 있는 AI 기술의 가치가 크다"며 "이번 연구를 출발점으로 향후 전 연령대를 아우르는 뇌 신경영상 AI 솔루션으로 제품군을 확장할 수 있기를 기대한다"고 밝혔다.

앞서 딥노이드는 뇌동맥류 영상 판독 및 진단 보조 AI 솔루션인 딥뉴로를 개발해 지난 2023년 혁신의료기술로 선정된 데 이어 이듬해 건강보험 비급여 코드를 획득했다. 현재 해당 솔루션은 국내 다수의 의료기관에 설치돼 실제 임상 현장에서 활용되고 있다.