메디칼타임즈=이인복 기자딥노이드가 인하의대에서 AI 교육을 실시했다.딥노이드(대표이사 최우식, www.deepnoid.com)는 인하대 의과대학에서 약 60여명의 의대생들이 참석한 가운데 노코드 플랫폼 딥파이’(DEEP:PHI)를 활용한 최신 의료AI 진단기술 실습 및 AI교육을 진행했다고 6일 밝혔다.이번 강의는 인하대병원 영상의학과 이로운 교수가 강사로 나서 본과 2학년 학생들을 대상으로 무릎의 골관절염과 척추 압박골절의 진단모델을 예시로 딥파이(DEEP:PHI) 플랫폼을 활용해 머신러닝 알고리즘을 쉽게 구현하고 진단서비스를 제품화 할 수 있는 방법에 대해 강의를 진행했다.딥파이는 코딩을 전혀 몰라도 파워포인트나 포토샵처럼 마우스 클릭만으로 사용자가 데이터만 업로드하면 각각의 모듈화된 파이프라인을 통해 데이터 전처리, 인공지능 학습등 모듈화된 블록을 조합하는 것 만으로도 AI 모델 구축 및 앱서비스를 개발할 수 있다. 특히 다른 노코드 플랫폼과 차별화된 코드변환, 이미지 전처리, 고성능 신경망 모듈, 최신 알고리즘등을 딥러닝과 클라우드기반의 개발 환경을 원스톱으로 제공해 의대생들의 AI실습 환경을 제공한다.이번 수업에 참여한 학생은 "코딩이나 인공지능에 대한 지식이 전무한 상태에서 골관절염과 척추 압박골절의 AI 진단 모델을 만들어 가는 과정이 신기했고 코딩에 대한 지식이 없는 상태에서도 AI 진단 모델을 고도화시킬 수 있어 매우 놀랍고 유용했다"고 소감을 전했다. 딥노이드 최우식 대표이사는 "딥파이 플랫폼은 개발지식이 전혀 없어도 의료인이 직접 AI를 이용한 의료 서비스를 쉽게 개발할 수 있는 강력한 AI 저작 도구"라며 "노코드 플랫폼 딥파이가 의료 현장에서 주춧돌이 되어 현장 중심의 의료AI 전문가를 지속적으로 양성할 수 있도록 힘쓸 것"이라고 말했다.

메디칼타임즈=박양명 기자 부산대병원은 인도네시아 보건의료환경 개선과 신남방 정책에 부합한 신의료IT시장 개척을 위해 현지 주요 병원에 ICBM 기반의 원격협진시스템을 본격 구축한다고 20일 밝혔다. ICBM은 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 센서가 수집한 데이터를 클라우드에 저장하고 빅데이터 분석 기술로 이를 모바일 기기 서비스 형태로 제공하는 것이다. 부산대병원은 국내 IT기업인 ㈜자인컴, ㈜아이알엠, ㈜딥노이드와 공동으로 보건복지부와 한국보건산업진흥원이 주관하는 '2020년 ICT기반 의료시스템 해외진출 시범사업' 수행기관으로 선정되면서 이번 사업을 추진하게 됐다. 원격협진시스템은 현지 병원에서 실시된 혈액 및 소변검사, 혈압, 혈당, 영상자료 등 각종 기초 검사결과 데이터를 국내 의료진이 원격으로 확인해 병명 진단이나 치료방향 등을 제공하는 것이다. 이를 위해 ▲진단용 헬스키트와 협진시스템, 모바일 서비스 현지화 ▲차세대 PACS 솔루션인 Web-PACS를 통한 원격영상판독시스템 구축 ▲인공지능영상진단 플랫폼 '딥파이' 구축 등을 진행할 예정이다. 이호석 부산대병원 융합의학기술원 부원장은 "이번 사업을 통해 부산대병원은 인도네시아 의료서비스 향상과 의료정보화 발전에 기여하고, 양국 간 의료협력관계를 강화해 인도네시아뿐만 아니라 주변 동남아시아로 확대할 수 있는 글로벌 사업화를 적극 지원하겠다"고 말했다. 향후 부산대병원은 카자흐스탄과 극동러시아 등 해외 진출 경험을 바탕으로 국내 의료 IT기술 진출을 위한 비즈니스 모델을 구축하는데 기여하고, 신남방 국가 등의 진출도 추진 할 계획이다.

메디칼타임즈=이창진 기자 동아대병원(원장 안희배)이 20일 "딥러닝 기반 의료AI 플렛폼 전문기업인 ㈜ 딥노이드와 업무협약 체결을 체결했다"고 밝혔다. ㈜딥노이드는 데이터를 모으고 분류해 어떤 결과를 도출하는 ‘딥러닝’기술 기반 의료 소프트웨어 플렛폼인 ‘딥파이’를 개발한 회사이다. 동아대병원과 ㈜딥노이드는 이번 협약을 통해 의료분야 유망 신기술의 공동연구개발에 적극 협력하기로 했다. 특히 의생명분야 신규과제 발굴 및 공동사업 추진, 의료영상 빅데이터 구축 및 인공지능 기반 의료영상분석 공동연구 및 사업화, 보건의료 인공지능 전문인력 양성을 위한 교류 협력, 지역 의료기기 기업의 제품 및 서비스 개발, 사업화를 위한 지원 협력 그리고 상호 기술교류, 정보교환 및 보유시설·장비 공동 활용 등이 주요 내용이다. 안희배 원장은 "딥노이드가 개발한 의료AI 플렛폼 딥파이는 의료인이 자발적으로 사용하며 딥러닝을 주도할 수 있는 플랫폼이라는 점에서 큰 장점이 있다. 양기관이 상호 협력하여 보다 향상되고 차별화된 의료서비스를 환자들에게 제공할 수 있도록 노력하겠다"고 말했다.