메디칼타임즈=이인복 기자대일테크가 오는 9월 14일부터 16일까지 서울 코엑스에서 개최되는 국제 병원 및 헬스테크 박람회(K-HOSPITAL HEALTHTECH FAIR, KHF 2023)에 의약품 관리 솔루션을 대거 선보인다.이번 박람회에서 대일테크는 원내 효율적인 의약품관리를 지원하는 Automatic Dispensing Cabinet(ADC) 시스템인 'Omnicell XT Cabinet'을 전면에 전시한다.이 제품은 처방전에 따라 정확한 의약품 불출뿐만 아니라 병동에 비치된 의약품의 효율적인 재고관리를 통해 불필요한 재정 손실과 비용을 줄일 수 있는 것이 특징이다.또한 병원 전산 시스템과의 효율적인 연계로 투명한 의료비 청구와 함께 사회적 이슈로 부각되고 있는 마약·향정신성 의약품의 관리를 돕는다.특히 정확한 의약품 불출이 가능하다는 점에서 최적화된 의약품 관리로 약사와 간호사들의 업무 효율성을 높여 병원 경영 개선에 도움이 된다는 평가를 받고 있다.대일테크는 이번 박람회에서 Omnicell XT 캐비닛과 함께 의약품 정제 계수기와 정제 알약 자동분쇄기, 의약품·백신 보관용 냉장·냉동고, 의약품 콜드체인 운송장비 등 다양한 해외 브랜드 의료장비와 치료재료를 선보일 예정이다.그중에서도 알약·캡슐의 빠른 계수를 위한 비-카셋 방식 정제 계수기 KL-1(미국 KIRBY LESTER사)은 기존 수동방식에 따른 시간 소모 및 낮은 정확도를 보안해 정확하고 빠른 카운팅으로 효율적인 재고관리 및 시간을 줄일 수 있다.미국 First Wave Products Group의 Gen2는 정제 알약 자동분쇄기로 디지털 자동알약 이중 분쇄 시스템을 적용했다.이를 통해 과거 수동으로 알약을 분쇄했던 불편함을 해소한 것은 물론 일회용 플라스틱 용기에 분쇄 알약을 넣어 분쇄하기 때문에 교차 오염을 최소화하고 정확한 일회용량 복용이 가능하다.대일테크 관계자는 "병상 등 병원 규모가 외형적으로 커지면서 효율적인 경영관리가 중요해지지고 있으며 특히 의약품 오남용에 따른 의료분쟁이 증가하고 있다는 점에서 병원 내 컨트롤 시스템 필요성이 커지고 있다"며 "앞으로도 효율적인 의약품 관리를 위한 선진 시스템 등 다양한 병원 장비를 국내시장에 도입하겠다"고 말했다.

메디칼타임즈=이인복 기자뷰노(대표 이예하)는 딥러닝 모델이 기존에 학습하지 않은 데이터를 스스로 탐지함으로써 인공지능이 제시하는 결과의 신뢰도를 높이는 알고리즘에 대한 연구 논문이 세계 최고 권위의 인공지능 학회인 AAAI(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)에 채택됐다고 9일 밝혔다.AAAI는 1979년 설립된 글로벌 학회로, 매년 세계적인 인공지능 연구기관과 각 국 대표 기업 등이 참석해 최신 인공지능 기술 및 연구 성과를 공유하는 컨퍼런스를 개최한다. AAAI 컨퍼런스에서 발표되는 논문은 전세계 인공지능 학자들에게 새로운 연구 토대가 될 뿐 아니라 각 기업 및 국가의 인공지능 기술 경쟁력을 가늠하는 기준이 되는 것으로 알려져 있다. 37회째를 맞은 올해 AAAI 2023은 오는 14일까지 미국 워싱턴DC에서 개최된다.이번 연구는 인공지능이 사용자에게 제시하는 결과의 신뢰성을 높이기 위해 수행됐다. 뷰노 연구팀은 딥러닝 모델이 분포 외 데이터(out-of-distribution data)를 스스로 탐지하는 알고리즘을 개발했다. 분포 외 데이터란 딥러닝 모델이 기존에 학습하지 않은 데이터를 의미한다.가령 안저(fundus) 영상을 학습한 인공지능 의료기기에 다른 모달리티(modality)의 영상 및 이미지를 넣는 경우, 인공지능이 해당 이미지로 분석한 결과값이 불확실 수 있다는 정보를 제공해야 한다. 특히 의료 영역에서의 진단 보조나 자율주행차 등 인공지능의 신뢰성과 안전성이 중요한 분야에서는 인공지능이 자신이 학습한 범주 외의 데이터에 대해서는 명확한 정보를 알려주는 것이 필요하다. 해당 분야에서는 사용자가 인공지능의 결과값을 잘못 해석할 수 있는 위험성을 줄이는 것이 정확한 답을 제공하는 것만큼 중요하기 때문이다.뷰노 연구팀은 분포 외 데이터를 스스로 탐지하는 알고리즘인 KIRBY(Key In-distribution feature Replacement BY inpainting)를 개발했다. KIRBY는 딥러닝 모델이 가상의 분포 외 데이터 샘플을 생성한 다음, 모델이 기존에 학습한 데이터와 새로 만든 샘플 데이터를 구분하며 스스로 학습하는 방식이다. 이를 통해 딥러닝 모델이 기존에 학습하지 않은 데이터를 찾아냄으로써 사용자에게 불확실성에 대한 정보를 추가로 제공할 수 있음을 확인했다.뷰노는 해당 알고리즘 및 기술에 대한 특허 등록을 앞두고 있으며, 향후 자사 주요 제품에 적용함으로써 제품에 대한 사용자들의 신뢰도를 한층 높일 예정이다. 또 기존 보유하고 있는 딥러닝 모델의 설계와 구축, 데이터 수집 등 다양한 관련 특허기술을 기반으로 제품을 고도화하기 위한 다양한 연구개발을 이어갈 계획이다.이예하 뷰노 대표는 "이번 연구 성과는 최근 챗GPT 열풍 등 인공지능에 대한 전세계적인 논의가 활발하게 이뤄지는 가운데 세계 최고 권위 학회에서 뷰노의 연구개발 역량을 입증했다는 점에서 의미가 크다"며 "의료 분야에서의 인공지능 활용이 태동기를 넘어 성숙기에 진입하고 있는 만큼 더 많은 임상 현장에 제품을 적용하고 제품의 지속적인 고도화를 이어가겠다"고 말했다.

메디칼타임즈=정희석 기자 대일테크(대표이사 이지형)가 대한병원협회 주최로 오는 8월 21일부터 23일까지 코엑스(COEX)에서 열리는 ‘국제병원 및 의료기기산업박람회’(K-HOSPITAL FAIR 2019)에서 의약품·마약·비품 자동배출 캐비닛 ‘Omnicell’을 출품한다. 병원 내 안전하고 효율적인 의약품관리를 지원하는 Automatic Dispensing Cabinet(ADC) 시스템 Omnicell은 처방전에 따라 정확한 의약품 불출뿐만 아니라 병동에 비치된 의약품의 효율적인 재고관리를 통해 불필요한 재정 손실과 비용을 줄일 수 있다. 또 병원 전산 시스템과의 효율적인 연계로 투명한 의료비 청구와 함께 사회적 이슈로 부각되고 있는 마약·향정신성 의약품의 철저한 관리에도 도움이 된다. 특히 정확한 의약품 불출로 오남용을 예방하고, 최적화된 의약품관리로 약사 간호사들의 업무 효율성을 높여 병원 경영을 개선하고 의료서비스의 질적 향상을 기대할 수 있다. 대일테크는 K-HOSPITAL FAIR 2019를 통해 Omnicell과 함께 ▲약물파우치 검수장비 ▲의약품 정제 계수기 ▲정제 알약 자동분쇄기 ▲의약품·백신 보관용 냉장·냉동고 등 다양한 해외 브랜드 의료장비·치료재료를 대거 선보인다. 의약품·마약·비품 자동배출 캐비닛 ‘Omnicell’ 네덜란드 ZiuZ社 ‘IRIS’는 약 2000 파우치 속도로 약물 파우치를 검수할 수 있는 콤팩트한 사이즈의 탁상용 검수장비. 풀 칼라 및 근적외선(Near Infrared Ray·NIR) 이미지 분석으로 작동하고, 오류가 있는 파우치는 색상 코딩으로 화면에서 쉽게 확인할 수 있다. 또 파우치에서 찍은 모든 이미지는 불만 사항이나 질문이 있을 경우 쉽게 검색할 수 있도록 보관된다. 더불어 프로세스 최적화를 위해 품질 로그 또한 저장된다. 알약·캡슐의 빠른 계수를 위한 비-카셋 방식 정제 계수기 ‘KL-1’(미국 KIRBY LESTER社)은 기존 수동방식에 따른 시간 소모 및 낮은 정확도를 보안해 정확하고 빠른 카운팅으로 효율적인 재고관리 및 시간을 줄일 수 있다. 약물파우치 검수장비 ‘IRIS’ 미국 First Wave Products Group ‘Gen2’는 정제 알약 자동분쇄기로 디지털 자동알약 이중 분쇄 시스템을 적용했다. 이를 통해 과거 수동으로 알약을 분쇄했던 불편함을 해소한 것은 물론 일회용 플라스틱 용기에 분쇄 알약을 넣어 분쇄하기 때문에 교차 오염을 최소화하고 정확한 일회용량 복용이 가능하다. 이밖에 콤팩트 한 사이즈와 더불어 사용법과 유지보수 또한 간편하다. 대일테크는 “병상 등 병원 규모가 외형적으로 커지면서 효율적인 경영관리가 중요해지고, 특히 의약품 오남용에 따른 의료분쟁이 증가해 병원 내 컨트롤 시스템 필요성이 커지고 있다”고 말했다. 이어 “앞으로도 효율적인 의약품 관리를 위한 선진 시스템 등 다양한 병원 장비를 국내시장에 도입해 환자 중심 의료서비스 제공에 일조할 수 있도록 노력하겠다”고 덧붙였다.