[메디칼타임즈=김승직 기자] 초고령사회를 맞아 한국 보건의료 시스템의 디지털 전환이 주요 화두로 떠올랐다.

현장에선 인공지능(AI) 등 혁신 기술 활용성을 높이기 위해 한국 실정에 맞는 데이터 구축과 제도적 뒷받침이 필요하다는 목소리가 나온다.

2일 한국인공지능협회와 대한디지털헬스학회는 여의도 글래드호텔에서 '시스템 보건의료 AI 포럼 발대식'을 개최했다.

보건의료·건강관리·돌봄 분야에 AI와 빅데이터, 디지털 기술을 접목하기 위한 산·학·연·병 협력의 장을 마련하기 위함이다. 임상·학술적 전문성과 기술·산업 역량을 연결해 연구개발과 현장 적용에 필요한 기술·정책 의제를 발굴하고, 정책 대안을 마련한다는 목적이다.

기승전 데이터 "한국형 바이오마커 발굴해야"

포럼 운영위원장으로 위촉된 서울대학교 김현정 교수는 기조강연을 통해 보건의료 영역에서의 인공지능 전환(AX) 필요성과 향후 과제를 점검했다.

그는 의료 AI 도입의 궁극적인 목적은 비용 대비 효과, 즉 효율성 극대화에 있다고 말했다. 의료 AI의 성패는 양질의 데이터 확보에 달려있다는 진단이다.

글로벌 경쟁력을 확보하기 위해선 무분별한 데이터 수집이 아닌, 명확한 임상적 의미를 갖는 한국형 데이터를 구축해야 한다는 설명이다. 아무리 많은 데이터를 수집하더라도 현장 상황을 대변하지 못하거나 편향이 발생하면 쓸모가 없다는 것.

김 교수는 "인터넷에 있는 기존 바이오마커는 우리 것이 아닌 미국과 중국의 것이다. 한국형 바이오마커를 찾아내고 그에 맞는 가치를 부여하는 작업이 이번 포럼을 통해 진행돼야 한다"며 "AI는 결국 기승전 데이터며 쏟아지는 데이터 속에서 불필요한 노이즈를 걷어내고 임상적 의미와 연결하는 것이 핵심"이라고 강조했다.

보이지 않는 장벽 '보안·수가'…제도적 설계 병행 필수

AI 기술이 실제 의료 현장에 안착하기 위한 보이지 않는 장벽으로는 '사이버 보안'과 '수가 제도'가 지목됐다. 디지털 의료 제품이 지속적으로 출시되고 있지만, 정작 이를 도입해야 할 의료기관은 보안 시스템에 대규모로 투자할 재정적 여력이 부족하다는 지적이다.

이와 함께 인허가 중심의 기술 개발에서 벗어나 현장 도입을 위한 경제성 확보가 선행돼야 한다는 점도 강조됐다. 단순한 식약처 인허가를 넘어 현장에서 쓰일 수 있도록 개발 초기 단계부터 건강보험 수가 적용 등 제도적 설계를 병행해야 한다는 진단이다.

김 교수는 "사실 가장 중요한 규제 기관은 병원이다. 의료기관이 실제로 사용하지 않으면 소용이 없는데, 의료기관은 사이버 보안에 투자할 여력조차 부족하다"며 "또 우리나라에선 인허가만 받는다고 끝나는 것이 아니라 수가까지 고려해야 한다. 처음부터 어떤 수가를 받을 것인지, 어떤 제도가 필요한지를 함께 고민해야 한다"고 설명했다.

기술 넘어선 사람의 통합…현장 중심 소통 강조

나아가 신뢰할 수 있는 의료 AI를 구축하기 위해선 알고리즘의 투명성과 설명 가능성이 담보돼야 한다고 제언했다. 기술의 발달 못지않게 이를 다루고 운영하는 의료진과 시스템 간의 소통이 중요하다는 시각이다.

새로운 기술과 시스템이 융합되는 과정에서 발생하는 이해관계자 간의 갈등을 조정하고, 서로 다른 직역 간의 상호 존중을 바탕으로 한 팀워크가 전제돼야 한다는 것. 결국 현장 피드백을 지속적으로 반영해 의료 시스템 전반에 기술이 스며들게 해야 한다는 설명이다.

김 교수는 "이 모든 시스템에 필요한 것은 결국 사람이다. 생각이 다른 사람들을 어떻게 통합시킬 것인지가 관건"이라며 "이번 포럼에서도 서로 다른 생각을 가진 사람들이 어떻게 소통하고 협력할 것인지에 대한 고민이 이뤄져야 한다"고 강조했다.