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메디칼타임즈
 
뷰노, 인공지능 기반 심정지 예측 SW 유효성 입증
‘VUNO Med–DEWS’ 임상연구 미국심장협회지 게재…하반기 상용화
정희석 기자 news@medicaltimes.com
  • 기사입력 2018-06-29 09:58
    |메디칼타임즈 정희석 기자| 뷰노(대표 이예하)는 자체 개발한 인공지능 기반 심정지 예측 소프트웨어 ‘뷰노메드 디이더블유에스’(VUNO Med–DEWS·이하 DEWS) 임상연구 결과가 미국심장협회지(Journal of the American Heart Association·JAHA)에 게재됐다고 28일 밝혔다.

    뷰노는 메디플렉스 세종병원과 약 2년간 공동연구를 통해 입원 환자의 심정지를 발생 24시간 이내 예측할 수 있는 시스템 ‘DEWS’(Deep Learning based Early Warning System)을 개발했다.

    메디플렉스 세종병원은 현재 신속대응팀(Rapid Response Team)에서 환자 이상여부를 조기 예측하는데 DEWS를 활용하고 있다.

    지금까지 병원에서는 입원 환자 상태를 평가하기 위해 생체신호를 기반으로 수정조기경고점수(Modified Early Warning Score·MEWS)와 같은 위험 평가지표를 사용해왔다.

    하지만 이러한 지표는 예측 정확도가 낮고 오경보율이 높아 의료인력이 부족한 임상현장에서 실질적인 도움이 되기 어려운 한계가 있었다.

    이에 뷰노는 ▲혈압 ▲심박 수 ▲호흡수 ▲체온 등 4가지 활력징후 데이터를 이용해 심정지와 사망 위험도를 자동으로 예측하는 딥 러닝(Deep Learning) 기반 모델 ‘DEWS’를 개발했다.

    DEWS는 임상연구 결과 기존 지표인 MEWS 및 기타 알고리즘보다 예측율이 높고 오경보율이 유의미하게 낮은 것으로 확인됐다.

    또 입원 환자에 대한 24시간 이내 심정지 발생 예측의 경우 85% 정확도(AUROC)를 얻었다.

    MEWS는 60.3% 정확도로 DEWS 보다 낮다.

    DEWS 민감도는 MEWS 대비 최대 24.3% 높았으며 오경보율은 41.6% 낮았다.

    한편, 일반적으로 위험에 대한 알림은 1000병상 병원의 경우 시간당 40회 이내 알림이 가장 현실적인 것으로 알려져 있다.

    이를 기준으로 시간당 최대 40회 알람이 발생하도록 알고리즘을 설정한 경우 심정지 발생 예측에 대해 MEWS는 4% 민감도를 보인 반면 DEWS의 경우 42.7%의 높은 민감도를 나타냈다.

    뷰노 이예하 대표는 “DEWS 임상연구 결과는 위험 징후를 의료진에게 미리 알리고 적시에 적절히 개입할 수 있도록 도와줄 수 있다는 것을 입증했다는 측면에서 의미가 크다”고 평가했다.

    그는 “DEWS가 사람을 살리는 인공지능이 될 수 있기를 기대한다”며 “해당 기술은 올 하반기 식약처 의료기기 인허가를 개시할 예정에 있다”고 밝혔다.
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